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這年頭人工智能養豬市場都變得火熱,阿里、京東、網易已進軍養豬市場

這年頭人工智能養豬都變得火熱,阿里、京東、網易已進軍養豬市場
若是有人研究養豬的歷史,那么2018年無疑是養豬歷史上的一個重要里程碑。這一年不僅養豬行業與人工智能結合,養豬都能養出科技感,更重要的是吸引了眾多互聯網大佬的參與,如阿里、京東、網易。那么養豬為什么這么有魅力,能吸引這么多大佬的垂青,接著我就從三個方面為大家講解一下,一是養豬的難度,二是養豬的市場,三是大佬們都是怎么養豬的。
大家若是第一次聽“人工智能養豬”、“豬臉識別”、“給豬聽音樂”,也許會感覺有點搞笑,不就是養個豬嗎,誰不會呢,有必要整那么多花花腸子?若是你也這么想,那么就錯了,養豬真的那么容易嗎,那下面先給大家分析一下養豬到底有什么難度。
養一個小孩有多難,大家應該都比較清楚吧,雖然養豬不能與養小孩去對比,但養豬的難度也是不小。養豬也要了解豬的需求,需了解豬是不是餓了、渴了、冷了、熱了,有沒有生病了,還要了解豬的體重、運動量、進食情況、心情情況等。特別是養豬行業正在向著現代化、規模化發展,一個養豬場可能要養上百頭豬、上千頭豬、上萬頭豬,那么就要對養豬進行精細化、標注化管理,一不小心可能就全軍覆沒。而且據數據顯示,中國的養豬效率在全球都是比較低的,中國的飼料成本是美國的3倍,人力成本是美國6倍。購買一只豬仔的費用大概是300元,一頭豬所需的飼料大概費用是800元,再加上場地成本、人力成本等其他成本,那么一頭豬的成本有多大可想而知,若是養2000頭豬,那么成本就要200萬以上。若是遇到豬瘟那就更需要特別對待,而且現在國家的環保政策越來越嚴,需要時刻遵守環保的要求。這樣的話大家應該就知道養豬有多難了吧。

既然養豬這么難,為什么還有這么多大佬要進軍養豬市場?這都因為養豬的市場空間很大,要知道我國是世界上吃豬肉最“猛”的國家,據數據統計,2016年中國生豬出欄量6.85億頭,豬肉消費總計5,407.00萬噸,大概占全球的一半,豬肉銷售總額大約1.4 萬億元,相當于智能手機市場規模的2.3倍,對GDP貢獻率超2%。而各位大佬針對智能養豬的解決方案若是可行的話,預計可降低上千億的成本,這樣的市場誰能不心動呢。下面我們就一起看看各位大佬們是怎樣養豬的吧。

養豬市場
養豬市場

11月20日,在JDD-2018京東數字科技全球探索者大會上,京東發布了農牧智能養殖解決方案,通過與中國農大、中國農科院等機構的深入合作,自主研發了集成“神農大腦”+“神農物聯網設備”+“神農系統”三大模塊的解決方案。利用人工智能、物聯網、大數據等技術能力實現豬場精細化管理和科學自主智能化決策,讓農牧業實現萬物互聯。而值得說明的是“豬臉識別”已經開始了應用。前面也說過養豬場規模化、精細化、標準化之后的成本巨大,通過“豬臉識別”不僅僅可以了解每頭豬的生長信息、免疫信息、實時身體狀況等,通過人工智能分析豬所存在的問題并對癥下藥。而且可以服務于保險,前面已經說過養豬的成本和風險都很大,這時就需要保險和金融機構的介入,然而作為養豬場來說,最貴的就是那些豬,而拿豬做抵押卻是很難的,人們很難判斷投入保險的是哪一頭豬,抵押的是哪一頭豬,有了豬臉識別后,這些問題都迎刃而解。

此前的3月份,阿里在“深圳云棲大會”上簽約了阿里云和四川特驅集團合作的“世界首創AI養豬”項目。特驅集團是國家農業產業化的重點龍頭企業,預計2020年,特驅集團年生豬養殖將突破1000萬頭。阿里云基于機器視覺,結合ET大腦能夠為豬建立一套詳細的電子檔案,包括品種、日齡、體重、進食情況、運動強度、頻次、軌跡等。這些數據可以用于對豬的各個方面的數據進行綜合分析。結合聲學特征和紅外測溫技術,可以對豬是否患病做出預警。ET大腦讓每只母豬年生產能力提高3頭,死淘率降低了3%左右。
而網易的養豬就更早了,早在2009年廣東省“兩會”上,丁磊表示,為了解決豬肉安全問題,開始進軍農業市場。之后為了實現豬肉透明化,網易采用智能養殖模式,不僅搞起了豬場直播,還為豬場設立展示區,供消費者了解“味央豬”整個生產過程。據了解丁磊的養豬是主打“綠色、健康、零污染”的理念,號稱他養的豬是聽著音樂、曬著天然紫外線長大的。網易花了整整6年時間,終于面世了,而且還拍賣出10萬的天價。

在互聯網、高科技、人工智能的高速發展下,不僅僅養豬轉向智能化,整個農業都會向這方面發展,讓大家吃的更加放心,更加便宜,希望這一天早點到來,早點普及,讓大家的生活更健康、更綠色。關于各位大佬的養豬,大家怎么看?(若是對我的文章感興趣,歡迎評論、轉發、關注)

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