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人工智能大環境下創業,人工智能創業的機會在哪里?

昨日,由清華x-lab、創新工場、清華AI國家重點實驗室以及AI研習社等單位共同舉辦的“人工智能研習社:認知創新”課程在清華大學成功舉辦,該課程也是清華大學第一個以人工智能基礎的創新創業實踐課程,除了課程內容以外,還為清華學生們提供了實習對接會、企業參訪、AI Hackathon和項目創業投融資評選等活動。

清華x-lab執行主任毛東輝,校團委副書記、校研究生團委書記劉博涵,清華大學智能技術與系統國家重點實驗室主任朱小燕教授,創新工場人工智能工程院副院長兼技術副總裁王詠剛受邀參加。在本次課上,王詠剛副院長以“人工智能時代的創新與創業”為主題進行了演講。

從iPhone X和京東談起,人工智能創業的機會在哪里?

一、尋找創業機會——從iPhone X的劉海說起

當iPhone X發布,你有沒有想到它的入市會給創業者帶來什么機會?

就從iPhone X的劉海說起。iPhone X為什么要保留這樣難看的一個劉海?事實上是iPhone X在劉海里面做了非常多前置傳感器的組合,這些組合的功能是人臉識別。其實原來的手機都可以做人臉識別,iPhone X的優點在于,可以用三維的方式重新構建一個人臉,這能夠使人臉的識別多好幾個精度的數量級。

什么是三維重建?通俗來說,就是看到一張圖片后,能否通過機器學習的方法,讓計算機自動地構建出這張照片里面所有對象的三維關系。而iPhone X把三維重建的硬件機制放進了一個人人都可以擁有的手機環境里面,換句話說,能夠對現實世界有所感知的人工智能,它所依賴的一個重要的電子元件第一次出現在每個人都可以擁有的手機上。這就是AR的落地,也是AI的落地。

這件事對于現實中用戶的意義是什么呢?當你走進商場,只要舉起手機拍攝,手機就可以輕松地理解你身邊的物體以及你和物體的關系,基于這種關系,你可以在線下體驗到線上的商品推薦功能。

這件事對于創業者的機會在哪?還記得當年O2O的千軍萬馬嗎,AI+AR的所帶來的硬件機遇怎么會比O2O小?創業者這時要做的應該是跟進技術潮流,關心軟件業的發展,并且總結它的商業模式和商業規律。如何從這里找到AI的創業機遇呢?

二、尋找AI機遇——從京東和家樂福說起

線上零售與線下零售的差異體現在哪?為什么都在說實體經濟凋零?原因是你在線上可以得到最合適的商品組合以及折扣策略,幫你提供最優質的服務;然而在線下,你在家樂福走了一圈而行為卻得不到追蹤。這就導致京東阿里擁有非常好的大數據資源,而線下零售則非常匱乏;線上零售可以用人工智能做出非常多超乎想象的事情,而線下零售只能干著急。那么,線上和線下產生巨大差異的根本原因到底是什么?

在線上領域,人工智能有一個自我閉環的業務鏈,這個業務鏈可以不斷的產生人工智能所需要的大數據資源。

以今日頭條為例,隨著它不斷地向你推送新聞,它也會不斷地收到你的反饋,包括新聞有沒有被打開,被讀了多久。而這些反饋信息就是今日頭條機器學習的基礎,由此做出更好的模型,來推送更加個性化的新聞和廣告。

如果沒有這樣的閉環,機器學習就沒有用武之地,也根本沒有機會訓練模型,何談人工智能?人工智能能夠在線上落地,正是因為這些豐富的數據資源。反過來講,很多傳統的業務,是缺乏大數據閉環的。

既然還不成熟,那對創業者來說就有機遇。如果你能夠用某種方式,將線下的場景數字化,將線下體驗和線上體驗做成接近一致,哪怕只是70%或者80%的一致,那帶給線下零售相關供應鏈體系的將會是多么大的價值。

機遇是需要創造的,線上的經驗可以慢慢遷移到線下。人工智能確實很難落地,也很難創造商業價值,但是這一次人工智能不會再像從前一樣進入寒冬,因為在線上已經看到了這樣一個大數據和機器學習結合起來的巨大潛力。

三、AI創業,你還缺少什么?

人才

投資人喜歡“2.5團隊”。懂行業的人占1個,懂技術的人占1個,額外再加一個真正的產品研發者或者開發者,其實就是懂互聯網和技術之外具體把產品做出來的成員,他可能在團隊中不是1的作用,但他至少發揮了0.5的作用。創業團隊至少一定是2.5個人才能開始。

那人工智能最需要的是什么樣的人才呢?不是剛走出校門的碩士生或者博士生,而是需要復合型人才。一個技術專家和營銷專家搭檔時,往往互相不知所云,這時就需要翻譯即復合型人才。他要既懂得人工智能技術的基本原理,也要知道這一技術目前發展到什么程度,了解這種技術適合的使用場景以及應用后的一系列突破性變化。

從iPhone X和京東談起,人工智能創業的機會在哪里?

場景

真正科學的人工智能是大數據+機器學習(深度學習),至少在今天,人工智能的落地離不開大數據。由此也產生了適合人工智能創業的場景——能夠產生數據并且不斷更新、不斷增加數據量的閉環。

投資人在評估創業公司業務的判斷基礎是什么呢?是這個行業是否已經具備大數據閉環,如果不能具備,能否通過某種方式來建立閉環?建立這樣的閉環的成本又有多大?產生的AI效益能否彌補這樣的成本?能否對該產業的業務產生根本性顛覆?這些都是人工智能落地并產生價值最本質的東西。

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