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人工智能創業的坑,人工智能創業投資全貌

你對AI的了解究竟有多深?

人工智能的概念所包含的范疇其實非常廣泛(僅知道阿法狗可是不夠的哦!)

盡管理想的人工智能指的是通過技術創造“類人”的機器,使其具備人的感知能力、表達能力和思考能力。這個概念是由約翰·麥卡錫在1955年提出。但受技術局限目前遠不能達到這一目的。

事實上,目前的人工智能指的是技術能夠訓練機器掌握某項“近于人”的能力,將人從最基礎最單一的繁雜事務中解放出來,作為工具提高人的生活和工作體驗。這是目前學術界和工業界共同努力的方向,伴隨技術的發展已經取得了一定的成果。

本期的智能內參,我們推薦來自易觀智庫的報告給您,從中可以了解到人工智能各細分領域的創業概況,以及其所涉及到的技術范疇中機器視覺領域全球公司的布局與未來趨勢。如果想收藏本文的報告全文,可以在智東西(公眾號:zhidxcom)回復關鍵詞“CV”下載。

人工智能創投詳情

人工智能創業投資全貌(含完整產業鏈地圖)

從技術架構上來看,人工智能需要基于大數據進行海量識別訓練,對其計算性能和存儲性能都在硬件層面上提出了嚴峻考驗。基于機器學習/深度學習算法,人工智能常見的應用方向在于圖形圖像識別(包括機器視覺技術)、自然語言識別(包括語音和語義),并在人機交互方面也有應用。在此基礎上,人工智能掌握了“看”與“聽”的基礎性信息輸入與處理能力,才能向用戶層面演變出更多的應用型產品。

對于下圖,我們可以清晰地看出人工智能下面的眾多細分領域。

人工智能創業投資全貌(含完整產業鏈地圖)

且擱置爭論這樣的分類是否恰當的問題,但對于各領域公司數量與融資水平我們還是可以得出一些趨勢上的結論。

機器學習整個算法層面的創業公司依然是人工智能領域占比最大的細分方向,也最受資本追捧。但對于其在應用層面上異軍突起的創業公司數目,我們認為是智能行業、互聯網行業,甚至全行業對人工智能的需求在加深,當然我們無法判斷這其中有多少題材炒作的泡沫存在。

自然語言處理方向創業數量龐大,這一領域用戶最為熟悉,技術發展相對成熟,業界大公司也非常多。但其創業公司平均融資額1100萬美元,屬人工智能領域融資額較低的細分方向。盡管如此,該方向的通用類技術創業公司為整個人工智能細分方向中創業公司最多的分類。我們建議在自然語言處理方向上的創業公司,尤其是定位在應用層面上,需要深思熟慮自身的商業邏輯,才能有望獲得資本的青睞。

機器視覺方向的創業公司數目不算很多,但平均融資額相對較高,這樣的表現體現出了該領域,在市場上的稀缺性,也體現出了資本急于在這一方向尋找重要投資標的。總體而言,機器視覺作為非常底層的技術,在智能行業的應用會非常廣泛,市場空間也會相當廣闊,但相關技術的深度造成該方向的門檻較高。

人工智能產業鏈

在了解了人工智能的技術架構之后,我們即可明確整個人工智能產業鏈的參與者都有哪些企業。

人工智能創業投資全貌(含完整產業鏈地圖)

在底層上,除了云計算、數據服務、和運算處理供應商之外,還包括網絡運營商,傳感器企業及操作系統企業。

在算法和識別技術層面,我們熟悉的國內外公司都包含其中,包括IBM Watson、科大訊飛等等。

進一步向上到行業應用這一層面,人工智能所關聯的領域則更加廣泛,包括機器人、無人駕駛、無人機、智能家居、可穿戴設備等等。

機器視覺是人工智能的視神經

對機器視覺這一具體技術層面進行架構分析,我們可以看到:

人工智能創業投資全貌(含完整產業鏈地圖)

信息采集(大數據):計算機識別的圖像一類為靜態內容,以圖片為主;另一類為動態內容,包括視頻和實景,其中實景需要利用傳感器技術進行采集編碼。

目標檢測特征定位及提取(模型訓練):將采集到的信息進行檢測、關鍵點定位及特征提取,給定相應的數據和標簽提交到 學習平臺進行訓練,提高識別的精度。

人臉識別/圖像識別(識別反饋):經過大量的訓練之后,最終計算機給予相應的識別反饋信息,主要有人臉、物體、手勢等。目前計算機識別主要停留在感知的表層,未來識別的廣度與深度還需要進一步的挖掘。

計算機識別準確度和識別類型多寡是影響計算機視覺技術應用發展的基礎因素。

人工智能創業投資全貌(含完整產業鏈地圖)

其中, 斯坦福大學視覺實驗室主辦的ImageNet ILSVRC大賽,在2015年產生的冠軍組其識別分類錯誤率就已經超過了人眼,僅為3.57%。

人工智能創業投資全貌(含完整產業鏈地圖)

國內外公司布局

國內計算機視覺創業熱度遞增且深入行業,但處于早期階段。

人工智能創業投資全貌(含完整產業鏈地圖)

關于各公司融資的詳情,智東西在《重磅!中國人工智能/機器人/無人機創業公司100 | 智能內參》 中有詳細分析,想復習以下可以戳這里。

國外巨頭自研和收購雙管齊下布局,將視覺技術廣泛應用于自身產品升級,并基于自身基因打造技術服務平臺和新品類持續提升影響力。

Google:

? 提供谷歌圖像搜索功能。

? 提供開源深度學習系統Tensor Flow 。

? 打造結合計算機視覺等多項技術的黑科技,包括Project Tango原型機、谷歌無人車 。

? 開放Cloud Vision API幫助開發者創建具有視覺識別功能的APP 。

? 提供Google Photos智能識別搜索服務 。

? 收購案包括:Moodstocks 圖像識別技術公司、Fly Labs 圖片編輯工具將其并入Google photos 、Jetpac 圖片數據分析應用。

微軟:

? 微軟研究院Project Oxford開放API為開發者提供微軟認知服務(how-old.net/twinsor not.net均以此為基礎)

? 小冰商業平臺發布圖像識別功能 。

? 存儲應用OneDrive提供圖片識別創建標簽功能。

亞馬遜:

? 研發Prime Air無人機。

? 收購案包括:歐洲某家計算機視覺公司用于無人機研究(未對外公布公司名稱) 、Orbeus圖像識別公司。

蘋果:

? 基于ios和macOS提供照片管理應用 。

? 成立虛擬現實項目團隊,研發相關產品。

? 收購案包括:Faceshift 實時動作捕捉技術公司、Metaio AR技術公司、Emotient 面部識別技術公司、Perceptio 圖像分類體系技術公司。

IBM:

打造Watson技術平臺,并開放API幫助開發者創建APP。

? 收購案包括:Truven Health Analystic,醫療數據及分析公司、Alchemy API 非結構化數據實時分析公司。

Facebook:

? 搭建兩大實驗室分別專注于基礎研究與產品應用。

? 與谷歌、Vision Labs合作推出通用計算機視覺開源平臺。

? 推出智能照片管理應用Moments 。

? 收購案包括: Oculus VR公司、Pebbles Interface 手勢識別公司、Nimble VR 手勢識別公司。

國內巨頭百度相對激進,阿里巴巴、騰訊基于自身產品進行功能試水。

人工智能創業投資全貌(含完整產業鏈地圖)

此外,我們還應該注意到華為在人工智能方向上的戰略布局,其出發點也是基于自身產品進行功能試水,并將向企業級服務推進。想復習一下可以戳這里。

機器視覺的應用

計算機視覺技術已應用于傳統行業和前沿創新,安全/娛樂/營銷成最搶先落地的商業化領域。

人工智能創業投資全貌(含完整產業鏈地圖)

機器視覺在安全方面的應用從軟硬件兩個層面優化安防人員的作業效率和深度。

人工智能創業投資全貌(含完整產業鏈地圖)

機器視覺在娛樂方面的應用在于有效迎合直播平臺的前端用戶體驗和后端監管要求。

人工智能創業投資全貌(含完整產業鏈地圖)

機器視覺在營銷方面的應用在于促進視頻環境中廣告主和用戶間交互閉環的落地。

人工智能創業投資全貌(含完整產業鏈地圖)

計算機視覺還將逐步拓展服務和工商業等多重應用場景,并與等無人駕駛、VR/AR、生物科技其他技術融合共同推動創新型行業應用的發展。

趨勢性判斷

易觀智庫對于機器視覺行業的整體評價是:

當前產業細分程度不足,市場處于早期探索階段。

B端需求強于C端,商業模式較為清晰。

技術應用場景可復制性較強,擁有自研技術的團隊容易享受技術紅利。

實際應用的價值以提升效率為主,并非取代人類,而是輔助作用,從業者需管理市場預期,耐心培育市場。

計算機視覺創業投資成本巨大,行業壁壘高,對行業痛點的洞察以及對產品性價比的控制是影響商業變現的關鍵因素。

而行業的整體趨勢則是會逐漸從底層創新向應用層面滲透。

人工智能創業投資全貌(含完整產業鏈地圖)

本文為智東西整理呈現,文中所有數據結論版權歸原作者所有。

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