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人工智能創業新思路,想在AI領域創業,建議多出門問問

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1、如何做一個接地氣的人工智能創業者?

在不同階段,要有清醒的判斷,要做消費者真正需要的產品。

2、數據在帶來價值的同時也帶來了噪音。

3、進行探索的兩條主線:從軟件到硬件,從信息到服務。

軟件上,我們做了“出門問問”APP,很快發現手機上很多用戶今天進來,明天就走。但正因為我們做了積累,包括技術上的投入和有自己的產品,后來才有了和谷歌的合作。

硬件做了智能手表,看起來很小,但集成了很多人工智能的東西。在做硬件時,因為我們是2C的公司,所以會經常得到消費者的反饋,讓我們知道AI的方向應該往哪個地方走,而不會迷失在空曠的地方,做自己認為重要但消費者認為不重要的東西。

從信息到服務是給信息查詢加入支付的服務屬性,通過半人工半智能的方法實現。

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我本來想講:“如何做一個接地氣的人工智能創業者”,但被市場部斃掉了。為什么原來想講這個話題呢?

人工智能很高大上,包括現在很多概念很好的的產品,只是拍個視頻是可以的,但用起來還是有很大差距,我覺得如果給了大眾和媒體太高期望,卻無法兌現,就會死得很慘,尤其一個創業公司。

想象一下:1999年谷歌就開始做無人駕駛還會不會有今天?或者如果三年前,我們做一個VR、AR,今天可能已經死掉了。

想在人工智能領域創業,建議多出門問問!

不同階段,要有清醒的判斷,要做消費者真正需要的產品。

我們的發展歷程

想在人工智能領域創業,建議多出門問問!

“出門問問”成立到現在三年了,最早做的是語音搜索,大家覺得挺好,但用一下基本就不用了。后來我們思考:可能AI的東西在手機上很難做得好,所以我們才會想其它應用場景。

想在人工智能領域創業,建議多出門問問!

最開始我們想嘗試做谷歌眼鏡的操作系統和語音交互,但谷歌眼鏡本身就沒人用,于是后來選擇了做智能手表的操作系統。當時是刷在第三方應用上,很多人用我們的操作系統和語音,及其它一些好玩的東西,后來發現市場上好的硬件比較少,就自己做了硬件手表。

這就是我們公司簡單的發展歷程。

我們是怎么做事的?

1、從技術開始

我在美國讀的博士,做的就是機器翻譯、語音識別的相關工作;之后在谷歌做機器翻譯,我們團隊做了全世界七十多種語言的自動翻譯;但是到了2010年時,突然發現不知道怎么用大數據了。

之前加入數據之后性能會得到提升,到了2010年就發現再加數據沒什么用,準確率下降了,數據在帶來價值的同時也帶來了噪音。所以當時做機器翻譯的小組很多都離開了谷歌,或開始做其它項目。2012年深度學習的普及又進一步挖掘了大數據帶來的價值。

這促使我去思考:人工智能怎么做到消費市場中去?

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剛開始回國創業,為了吸引投資,我們做了很多技術,比如語音識別、推送、TTS(備注:TTS 是指 text to speech,就是語音合成)。反正谷歌智能部門有的技術我們都有,而且方法還跟他們不太一樣,更適合創業公司的資源匹配。

但做了這些技術以后,不知道有什么用。

2、開始探索

探索有兩條主線:從軟件到硬件,從信息到服務。

a.軟件——出門問問APP

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我們做了語言交互的技術之后,首先上線的是語音交互、識別的APP:出門問問。

這款APP誕生于2012年,移動互聯網剛剛起來的時候,上線了我們都挺開心,但很快就發現手機上很多用戶今天進來,明天就走,這其實也是整個語音交互中非常普遍的現象。我們做了這些語音交互和Ticwear操作系統(全球首款中文智能手表操作系統),最后帶來的好處就是我們一直圍繞產品在做,而不僅僅是單純的一項技術或者系統。

谷歌2015年進入中國,發布Android Wear操作系統時,因為語音搜索服務在中國用不了,所以就在中國找合作伙伴,跟我們從開始談到最后集成、發布只用了兩個月不到的時間。

雖然做這些東西時,我們不知道最后會怎么樣,有沒有人用,消費者能得到什么幫助,但正因為我們做了積累,包括在技術上的投入和有自己的產品,才有了和谷歌的合作。

b.硬件——智能手表

雖然我們有了谷歌的投資,但也沒有完全依賴谷歌,所以后來有了自己的手表。

想在人工智能領域創業,建議多出門問問!

智能手表看起來很小,但集成了很多人工智能的東西,比如語音、手勢、心率還有背后的大數據、傳感器。

開始做硬件時,才發現硬件確實非常復雜,而且我們沒有請深圳代工而是自己設計。

做硬件過程中我們學到了和做軟件以及互聯網產品很多不一樣的地方:以前習慣了改一個地方,然后放到網上,不行倒退重來再試,但硬件這么做就不行。每一個小的改動,哪怕是一個小邊角,修改周期就可能要一到兩個月。

想在人工智能領域創業,建議多出門問問!

雖然之前沒做過硬件,但我們還是做了很多創新:磁吸式無線充電,全世界只有兩款手表是無線充電的,一款蘋果,一款就是我們的。

我們公司現在200多人,有40多位硬件工程師,這款產品市場表現也不錯,是除了蘋果之外在京東、天貓賣得最好的一款智能手表,我們覺得很不錯了,因為沒有像友商一樣花很多推廣資源。

c.迭代機制

每個月迭代一個版本,和粉絲做互動。

當初我們做AI算法時很少面對消費者,現在因為是一家2C公司,所以經常會得到消費者的反饋,讓我們知道AI的方向應該往哪個地方走,不會迷失在空曠的地方,做自己認為重要但消費者認為不重要的東西。

d.從信息到服務

想在人工智能領域創業,建議多出門問問!

以前的AI大概就是找附近有什么咖啡館,即信息查詢,做一個信息列表。現在在移動、可穿戴,細分的場景下,做的是服務,而不是簡單的信息查詢,比如幫我送一杯咖啡,幫我訂一張機票。

現在的AI很難做到這些,因為后面的交易非常復雜。所以我們做了魔法小問,幫你完成這些服務,通過半人工半智能的方法實現,這是我們認為人工智能唯一能得到可靠使用的途徑,光靠算法肯定不行。

我們不僅僅滿足于一家只做智能手表的公司,今、明年我們也會推出更多AI軟硬結合的產品,其核心都是消費者愿意買單,愿意用的產品,也希望多與業界合作交流。

原創文章,作者:聚創盟,如若轉載,請注明出處:http://www.fvezae.live/39300

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