1. 首頁
  2. 創業文章

嵌入式人工智能創業怎樣向產業化協同,這家公司找到了思路

【本文來自鈦媒體特色欄目快公司,項目由鈦媒體 TMTBASE 數據庫我造社區推薦】

人工智能,在2017年通過國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》上升為國家戰略。

與此同時,巨頭公司都在紛紛加速人工智能領域的布局,如微軟、英特爾、亞馬遜、谷歌、阿里、騰訊、百度等正在或已經推出相關的應用或解決方案。麥肯錫的行業報告顯示,2016年科技巨頭在人工智能領域投入達到200-300億美元,其中90%花費在研發和部署,僅有10%花費在人工智能并購上。

相比歐美發達國家,中國在人工智能領域投資、產業布局、技術研究、人才培養等方面的差距正在逐漸縮小。作為人工智能大發展的核心技術驅動,深度學習技術在幫助計算機理解大量的圖像、聲音和文本數據方面取得快速發展。

而上一代云端數據中心計算強調如何更好地解決問題,相比之下,嵌入式人工智能則在本地計算,在不聯網的情況下就可以實時做到環境感知、人機交互、決策控制,強調的是更經濟地解決問題。

對此,嵌入式人工智能領域的領軍企業——觸景無限科技(北京)有限公司近期同中科院深圳先進技術研究院共同宣布成立了“嵌入式人工智能及機器視覺聯合實驗室”(下簡稱聯合實驗室)。

雙方在揭牌儀式上表示,未來將圍繞嵌入式深度學習的人臉識別、物體識別及其他AI前沿技術研究、新產品開發、技術平臺建立及人才培養等多層面展開廣泛、深入合作,共同推進嵌入式人工智能的軟硬件和應用產業化協同發展,加速人工智能新生態的構建。

嵌入式人工智能創業怎樣向產業化協同,這家公司找到了思路

嵌入式人工智能及機器視覺聯合實驗室舉行揭牌儀式

作為此次聯合實驗室的實施單位,中科院深圳先進院擁有強大的產學研背景,其多媒體技術研究中心主要致力于計算機視覺、圖像處理、模式識別、語音處理、機器學習等領域的研究和開發,在人臉識別、人臉表情/性別和屬性識別、場景分類和理解、行為識別、場景文字檢測與識別等技術研究上頗具實力。

例如,團隊開發的深度人臉識別技術在人臉識別世界通用測試基準LFW上獲得了99.5%的識別率,比人眼識別的結果(97.52%的識別率)更精準,也超過了Facebook的Deep Face算法,位居國際前列。同時,在被譽為視覺領域奧林匹克的ImageNet、CVPR等競賽中取得數一數二的驕人戰績。

而觸景無限則是國內涉足AR行業較早的公司。2011年,觸景瀏覽器誕生作為國內第一款AR瀏覽器進入了大眾視角,與傳統瀏覽器的使用方式不同,AR瀏覽器通過調用智能手機中的攝像頭、陀螺儀等傳感設備,對互聯網信息進行采取,將現實場景里無法識別的信息,疊加到現實中,呈現在觸景無限瀏覽器上,為用戶提供了豐富的交互體驗。手機便成為了人的感觀的延伸。

2013年,隨著軟件算法越來越成熟,對于空間的感知能力也愈發敏感,觸景無限跳出了智能手機這個平臺,致力于為機器研發一個獨立的嵌入式智能視覺系統,并成為人工智能領域視覺解決方案的供應商。

并同時推出被稱作“機器的眼睛”即嵌入式人工智能感知平臺,這雙“眼睛”就是觸景無限的“V-Card”(視覺卡),它其實是包含攝像頭、芯片與算法的機器視覺模組。

視覺卡使用先進的視覺感知技術,能夠在復雜背景中和高動態光照條件下完成對目標圖像的提取、識別和分類,實時感知攝像頭、目標物體、周邊環境的空間關系。不僅通過眼睛,還需要調動“大腦”,對外界信息進行處理并作出反饋執行,以完成智能設備特定的功能。

例如,基于英偉達、英特爾嵌入式芯片自主研發的視覺卡系列模組,不僅硬件能力出色(體積小至一枚硬幣大小,功耗低至2W等),且具備較強的算法優化與移植能力——基于深度學習的人臉識別算法運行在視覺卡(Vision Card)上能夠達到每幀(分辨率為1080p)100ms(檢測+識別)的速度。在1:1人證比對的 情況下識別率大于99%,在1:50000的情況下(人臉庫的大小有50000個人 臉)識別率大于90%。

一直以來,觸景無限還與伊利諾伊大學高等媒體研究中心、Intel等權威機構、科技巨頭深度合作,加強在安防監控、無人機、智能家居、零售分析、增強現實等領域的戰略布局。此前,觸景無限聯合Intel發布“點睛計劃”,即旨在鼓勵傳統企業積極探索智能化道路。

嵌入式人工智能創業怎樣向產業化協同,這家公司找到了思路

視覺卡V203基于Intel-Movidius芯片與雙目立體視覺技術研發,可實現無人機自動避障等

正是基于雙方的優勢,對于此次合作愿景,觸景無限CEO肖洪波表示:

一方面,將致力于嵌入式深度學習的研究與應用,使深度學習不拘于云端、后臺服務器,而直接運行在前端設備上,具有延時短、反應快、保護隱私等獨特優勢;

另一方面,推動安防監控、智能家居、智能商業等領域的創新突破和應用落地,挖掘更多有價值的應用場景,讓人工智能更深入、更廣泛、更密切地走入人們的生活。

作為產業協同創新平臺,聯合實驗室重點圍繞嵌入式深度學習的人臉識別、物體識別及其他AI前沿技術研究、新產品開發、技術平臺建立及人才培養,肖洪波告訴記者,將深度學習納入嵌入式人工智能還在嘗試的階段,盡管有很大的市場需求,但在嵌入式人工智能領域人才稀缺,包括既了解深度學習還能在嵌入式人工智能有所研究,對芯片結構以及找到適合芯片結構的應用場景等。目前聯合實驗室正在招募大批博士后,此外觸景無限作為提供軟硬件一體化計算模組的公司,跟芯片公司、傳感器公司有很好的合作,能夠很好地將工業領域的人工智能知識傳遞到聯合實驗室,甚至包括歐美一些發達國家的高等學府研究知識,來共同推動聯合實驗室在AI領域的研究以及人才的培養。

應用場景上的計算最終要落地到設備上,同樣技術研究也需要行業支撐。

嵌入式人工智能目前做的最多的是感知,在前端最先接觸的是傳感器,包括計算機視覺也是由圖像傳感器收集數據,對數據的處理來實現計算機視覺。不同的傳感器會收集到不同的數據,通過對不同的數據的處理賦予機器不同的感知能力。

目前觸景無限將重點在安防、機器人、無人機等領域進行嵌入式人工智能的深度挖掘。

在安防監控領域,人臉識別技術將部署在門禁、交通樞紐的閘機、手持設備和可穿戴設備等智能終端,實時識別目標人的身份,為創造穩定、和諧的社會作出貢獻;在智能家居領域,嵌入式人工智能將應用于智能門鈴、智能空調等,對陌生人、潛在的危險行為進行精準識別并報警,并通過識別室內人員的身份與行為,管理家用電器的工作模式,為人們創造舒適的生活環境;在智能商業領域,人臉識別與物體識別技術可以幫助服務人員即時判斷客戶的身份和消費習慣,也可以統計客流軌跡,商品的受關注程度等,為提高服務質量和效率提供可靠、豐富的資源。例如近日備受關注的無人超市,即為嵌入式人工智能的應用場景之一。

隨著技術的深化與場景價值的發掘,未來,在觸景無限與中科院深圳先進院的共同努力下,嵌入式人工智能及機器視覺技術將突破網絡、移動、延時等局限,更廣泛地應用于邊緣計算產品中,構建一個全新的人工智能新生態。

原創文章,作者:聚創盟,如若轉載,請注明出處:http://www.fvezae.live/38829

發表評論

電子郵件地址不會被公開。 必填項已用*標注

聯系我們

兼職小項目可聯系

在線咨詢:點擊這里給我發消息

郵件:[email protected]

工作時間:周一至周五,9:30-18:30,節假日休息

江苏快3玩法技巧