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人工智能的威力還遠未顯露,真正的創業機會還在后面

何紹鈞先生是IT行業的資深人士,他曾在VeriSign當中國區總經理和亞信科技擔任資深副總裁。在亞信任期內,他負責設計中國三大互聯網骨干網,2000年參與了亞信在納斯達克的IPO上市。何紹鈞先生精通互聯網系統架構、移動通信技術、LBS、O2O、AI和 Big Data,今天,投投對話何先生,這次給您帶來的是他對當下風口行業的深刻看法。

盲目尋找「場景」

自我介紹一下,我叫何紹鈞,英文名字叫「John Ho」,在國內工作多年。我開始在香港,十幾歲就到美國讀書,在那邊念了中學、大學,畢業后一直從事IT行業,前前后后的工作經驗加上國內的共有25年了。在一個偶然的機會,我參加了田溯寧田總在1996年的創業,我有幸的參與到當時中國的整個互聯網的基礎建設,包括ChinaNet,CMNet,在這個過程中,我見證了互聯網用戶從幾千人的規模到發展到今天的這個樣子。

我從編程工程師做起,后來負責亞信科技所有的技術解決方案。在2000年亞信上市后,賺了一些小錢,做了一陣天使投資人。在做天使投資人的時候,累積了一部分投資經驗,后來我到了幾家美國的公司工作,一家是Groupon,也就是后來的高朋;還有一家叫VeriSign,是管理全球.com和.net頂級域名的公司,我是中國區總經理,負責全亞太區1400萬個域名的管理和注冊。所以,看technology項目我自己覺得還是相對來講比較在行,這個行業里的產品設計經驗和實際操作經驗以及高管的經驗我都有,對于technology類型的創業者我想我能夠對大家有所幫助。

拿到project的時候,第一我看這個project是否合理。現在很多project其實不是特別合理,有些創業者為創業而創業,他們通常拿著解決方案再去找問題、找場景,你問他這個技術解決了什么問題,他可能說不上。而這一點在美國則很不同,美國創業者的出發點在解決問題。我覺得對于創業者而言,應該先找到痛點,找到行業有什么不足的地方,哪些地方需要改善,然后再找幾個志同道合的朋友開公司,應該是這樣的,而不應該拿著技術或者想法去找使用場景。

正確看待商業模式

大體上,我看到的創業公司可以分為兩種:一種是純技術的公司,另外一種是講business model的公司。SaaS系統、云計算等這類項目在技術上,美國遇到什么問題在中國可能也會遇到,但如果不是純技術解決方案類的項目,一牽扯到business model就有可能差之千里。

高朋網當時在中國碰到的問題有一部分和之前美國公司在華遇到的問題是類似的,我們看到其實有很多美國公司包括Yahoo!、eBay、Google在國內走得都不是特別成功。

原因有幾個:第一,很多的美國公司到中國以后它不愿意改變他們自己的business model,往往把在美國行的通的model甚至他們的系統、軟件以至于流程完完全全地復制到中國,但是中國的具體情況和美國是不同的。

這就是沒找對痛點和解決方案。

第二個,Groupon當時和騰訊聯合,但是公司成長膨脹得太快,過來的團隊也沒有特別強的工作經驗,團隊本身生命周期短。當時的管理團隊拿著不足的經驗到了中國這樣一個「人生地不熟」的環境把美國的business model放進去,結果可想而知。

第三,中國公司的抄襲能力很強,在很短的時間內,就爆發了「百團大戰」,一下子全中國6000家團購公司在競爭,高朋陷入紅海,后來大家都知道了,慢慢被中國本土公司超越。

尊重規律和趨勢

現在AI很火,不過冷靜地看整個人工智能行業的創業也存在問題。

大家都知道,AI突然的流行和AlphGo打敗人類這件事密不可分,眾多媒體進行了相當程度的炒作。不過,我們如果以技術的眼光去看待AI,會發現這個流行來的有些過早。

技術的發展有其客觀規律:云計算的出現和大數據的發展使得我們有能力處理大量的內容和數據,而大數據后面一個技術應該是IOT,因為IOT可以保證有足夠多的大數據可以被利用,而當數據相當充分后才會產生如何將數據智能化處理的問題,也就是AI。從這個角度上說,AI的火爆違背了客觀規律,而正常上說應該3-5年以后再出現才對。

「早產」的AI會自然而然的面臨一個問題,那就是有解決方案沒有應用場景,很多創業者的狀態其實就是這樣,像上面開頭說過的那樣,有技術但沒有「場景」。

其實對于AI來說,數據量的多少和其功能的好壞相關甚大。我承認這其中存在一些創業機會,比如制造業可以利用人工智能實現質量管理,比如圖像識別可以用機器學習加以訓練,但若形成一種「底層革命」這些還是遠遠不夠的。

現在大街小巷都有共享單車,北京的共享單車可能以百萬計。百萬輛共享單車已經讓北京擁擠不堪,但從IOT的角度上說100萬其實還是太少了,因為要實現物聯網要有數以億計的單位,當然一億輛單車是個什么情形是我們根本無法想象的,但IOT單位過少是一個實實在在的問題,而「智慧城市」這個詞為什么一直停留在概念上,沒有真正興起,原因也是于此。

IOT、人工智能指日可待

很多大的互聯網公司也在做IOT和AI,但即使他們布局很多,還是達不到我們上文說的那個量級。其實真正的技術革命還在后面,我相信屆時會有多家廠家一起推動這件事。

就現在的技術,藍牙模塊算是一個,Wi-Fi算是一個,但這些技術覆蓋的物理范圍還是太小。最近工信部要建150萬個NBIOT的基站,如果到那時我想絕對足以引爆一次IOT的革命。

我們上面說到了,數據量的多少至關重要。想象一下,如果把數據采集頻次從一天一次增加到一秒鐘一百次將是什么情況?無疑,這樣可以極大的提高人工智能的能力,讓它能夠更加方便的施展拳腳。現在藍牙技術能夠實現一秒鐘10次,但普通攝像頭智能達到30幀左右,還遠遠不夠,這樣看來,很多地方還有極大的空間可以提升。

從某種意義上講,即使現在很多人工智能公司獲得了融資,但未來的情況可能和現在相距甚遠,而未來哪些公司可以脫穎而出還數未可知。

風口下的思考

我做技術20多年,看到過無數次所謂「風口」,最后我想談談應該如何看待風口這個問題。

其實任何一個技術都不是一蹴而就的,人工智能也如是,經歷了很多年的醞釀。當一個創業者看到風口已經起來的時候再去創業已經來不及了,或者說已經太晚太晚了。

很多技術最終沒有成為風口,這是因為它所需要的配套環境沒有真正形成,很多創業者沒有等到風口最終到來公司就已經倒閉了,還有很多技術的流行客觀上挽救了一些瓶頸期的公司(比如互聯網的興起對于通信行業的影響),之中有運氣的成分,但我覺得有一點是不變的,那就是你要對行業有充分的理解。

在硅谷有這樣一種情況普遍存在,就是很多技術人員不服氣,對自己的技術充滿自信而去開設公司。可能一開始他原來就職的公司沒有看到其中的機會點,但后來證明這些離職創業的技術人員的判斷是對的,而且已經解決了一些關鍵點,人家再反超他已經來不及了,而又在獲得了大量資本的支持下,小公司得以逆襲。

對于我來說,technology相對來講比較容易看。我曾經看過很多的項目,比如IT行業的一些新型數據庫、新型云計算里的某種技術等等,這些對于行業里的人來說一看就知道你這個東西是好東西,一看這個東西就知道未來一定是有突破的可能,但是如果你(投資人)要是沒有這個經驗,可能上來就會對創業者講你的收入是多少、你的利潤多少等等,但有時候做技術的人是講不清楚這些的。

作為一個技術出身的投資人,我對中國的未來還是充滿信心的。過去二十多年,我們訓練了一批又一批富有經驗的IT人,他們不但有BAT出來的,還有華為、中興、亞信出來的。每一個行業在未來都需要「+互聯網」,在互聯網環境下如何更有效率、更能降低成本、增加利潤在未來都會圍繞這個來走。

互聯網以后將是所有行業里的主打,我對未來充滿信心

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